Quest'anno, lo Stanford University Foundation Model Transparency Index ha classificato IBM Granite al primo posto, ottenendo il punteggio più alto nella storia dell'indice.
I foundation model sono ormai presenti ovunque, alimentando diversi strumenti di AI come chatbot, code assistant e modelli geospaziali. E considerando che i foundation model stanno trasformando sempre più ambiti aziendali e la nostra vita quotidiana, vale la pena chiedersi: sappiamo davvero come sono costruiti?

Questa è la domanda che guida il Center for Research on Foundation Models della Stanford University, che ha pubblicato il suo terzo rapporto annuale Foundation Model Transparency Index (FMTI). IBM ha reso open source i suoi modelli Granite nel 2024, ma l’approccio open da solo non sempre equivale a trasparenza per sviluppatori e utenti finali. L'FMTI valuta la trasparenza dei modelli di base più diffusi in base a 100 indicatori diversi, tra cui le fonti di dati, le valutazioni del rischio, l’open weights, la riproducibilità esterna, i protocolli di segnalazione degli incidenti e la policy di utilizzo dei dati. Il team di Stanford ha analizzato i modelli delle principali aziende di intelligenza artificiale, dando alle imprese l'opportunità di rispondere alle valutazioni prima della pubblicazione dell'FMTI.
Sono stati esaminati i modelli di 13 aziende e, quando sono stati sommati i punteggi di tutti i domini, IBM Granite 3.3 è emerso come il chiaro vincitore, con un punteggio del 95% nell'FMTI, ovvero 23 punti percentuali in più rispetto al secondo classificato e 54 punti in più rispetto al punteggio medio del 41%.

L’FMTI ha valutato i modelli su tre ampi ambiti: Upstream, Model e Downstream. IBM Granite ha guidato la classifica in ciascun ambito individualmente, oltre che nel punteggio complessivo.

In 10 delle 15 principali dimensioni relative alla trasparenza, IBM Granite ha ottenuto un punteggio pari a 100. Queste categorie includevano acquisizione dati, elaborazione e mitigazioni downstream.
Per IBM, integrare la trasparenza al centro dei suoi modelli non è solo una decisione etica, ma una scelta aziendale di buon senso. Come qualsiasi altra decisione relativa alla supply chain che le aziende prendono in tutto il mondo, le imprese vogliono essere certe di potersi fidare del contenuto dei prodotti che acquistano. I modelli IBM sono trasparenti per impostazione predefinita. I risultati dell'FMTI hanno confermato questa tendenza, dimostrando che i modelli B2B tendono a essere più trasparenti.

Nonostante IBM abbia nettamente superato le imprese considerate, il punteggio medio è sceso di 17 punti quest'anno, a indicare una minore trasparenza tra le altre principali aziende focalizzate sull’AI. "Penso che sia piuttosto significativo che quest'anno ci siamo concentrati maggiormente sulla trasparenza, mentre altri hanno fatto marcia indietro", ha affermato Kush Varshney, IBM Fellow e responsabile delle attività di sicurezza dell'AI di IBM Research. I numeri su questo fronte sono chiari: mentre IBM ha ottenuto un punteggio massimo di 100 nel dominio ‘Data Properties’, otto delle altre aziende hanno ottenuto zero, e il punteggio medio per questa categoria è stato di soli 14.

Oltre al calo generale dei punteggi, il rapporto FMTI rivela un'altra tendenza: nel 2025 solo la metà delle aziende ha presentato i propri report sulla trasparenza rispetto al 2024. Il Center for Research on Foundation Models ha reperito autonomamente i dati rimanenti.

IBM Granite ha ottenuto il punteggio massimo di 100 in 10 delle 14 principali dimensioni di trasparenza dell’FMTI. In tutte e 14 le dimensioni ha superato il punteggio medio di tutti i modelli valutati

L'FMTI è stato aggiornato quest'anno per riflettere i cambiamenti nel settore, aggiungendo criteri sulle capacità di recupero delle informazioni degli agenti di intelligenza artificiale e includendo per la prima volta modelli di aziende cinesi. L'FMTI ha catturato aspetti granulari relativi alla openess, tra cui non solo la quantità di accesso che le aziende forniscono ai loro modelli, ma anche la natura di tale accesso, ha scritto il team che ha creato l'indice: "ad esempio, l'accesso sovvenzionato consente la ricerca di terze parti sui rischi dei modelli e i protocolli degli agenti consentono l'interoperabilità tra gli agenti".

IBM è stata una delle aziende che ha collaborato con Stanford per fornire informazioni sui suoi modelli. Da quando abbiamo inviato i dati su Granite 3.3, IBM ha rilasciato  la famiglia di modelli Granite 4.0, la nuova generazione di modelli linguistici IBM . Questi nuovi modelli, open source con licenza Apache 2.0 permissiva, sono i primi modelli aperti al mondo a ricevere la certificazione ISO 42001. I modelli sono inoltre firmati crittograficamente, garantendo la loro aderenza alle best practice riconosciute a livello internazionale in materia di sicurezza, governance e trasparenza.

Un altro recente studio condotto da un altro gruppo di Stanford, Hazy Research Lab, ha dimostrato che i modelli aperti Granite 4.0 Tiny, Micro e Small sono estremamente adatti a gestire numerose attività di intelligenza artificiale quando eseguiti su hardware di fascia consumer. Per questi ricercatori modelli come la famiglia IBM Granite 4.0 indicano la direzione verso cui si sta muovendo il settore dell’AI.
"Proprio come la maggior parte di noi non è disposta a mangiare o bere qualcosa di cui non conosce gli ingredienti, le aziende di tutti i settori e le industrie dovrebbero insistere sulla trasparenza dei loro LLM", ha affermato Varshney. "IBM Granite può essere considerato un approccio che va dal produttore al consumatore".