ARMONK, N.Y., 16 marzo 2026 – IBM (NYSE: IBM) ha annunciato al GTC 2026 un ampliamento della collaborazione con NVIDIA per aiutare le aziende a rendere l’AI operativa su larga scala. Grazie ai progressi nell’analisi dei dati GPU-native, nell’elaborazione intelligente dei documenti, nelle implementazioni infrastrutturali on-premises e in ambienti regolamentati, nel cloud e nella consulenza, la collaborazione mira a fornire alle imprese la base dati, l’infrastruttura e le competenze necessarie per passare da un’AI sperimentale a quella in produzione.

Le imprese stanno investendo significativamente nell’AI, ma molte rimangono bloccate tra la fase di sperimentazione e la produzione su larga scala. Gli ostacoli sono ricorrenti: dati frammentati e di difficile accesso; infrastrutture non progettate per carichi di lavoro AI avanzati; implementazioni di AI che non supportano requisiti di conformità e residenza dei dati per settori regolamentati; e molte organizzazioni che necessitano ancora di competenze per implementare e gestire le tecnologie. L’annuncio di IBM e NVIDIA punta a colmare questi gap.

“Nella prossima fase dell’AI per le aziende, il livello dei modelli dipenderà dal livello di dati, dall’infrastruttura e dalla orchestrazione – e dalle capacità delle aziende di integrarli,” ha dichiarato Arvind Krishna, Presidente e CEO di IBM. “La nostra partnership con NVIDIA affronta direttamente questa sfida. Insieme, forniamo alle aziende le soluzioni necessarie per smettere di sperimentare con l’AI e iniziare a usarla operativamente.”

“IBM ha inaugurato l’informatica per le aziende e l’elaborazione dei dati sei decenni fa — e oggi la sta ridefinendo nell’era dell’AI,” ha affermato Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA. “I dati sono la fonte di conoscenza che dà contesto e significato all’AI. Insieme a IBM, stiamo portando l’accelerazione GPU CUDA direttamente nello strato dei dati, trasformando analisi e elaborazione documentale da collo di bottiglia a motore di intelligenza in tempo reale.”

Accelerare l’analisi dei dati strutturati con il computing GPU-native 

IBM e NVIDIA collaborano a un’integrazione open source per incrementare le prestazioni e ridurre i costi dell’estrazione di intelligence dai grandi dataset aziendali. Il motore SQL Presto di IBM watsonx.data è accelerato da NVIDIA cuDF per consentire esecuzioni più rapide delle query su dataset di grandi dimensioni.

Per validare in produzione, IBM e NVIDIA hanno applicato watsonx.data accelerato da GPU al data mart Order-to-Cash di Nestlé. Il data mart traccia ogni ordine, evasione, consegna e fattura in 186 paesi e gestisce terabyte di dati distribuiti su 44 tabelle. Nestlé era l’azienda ideale per questo tipo di test grazie alla sua solida infrastruttura digitale. Con modelli di dati unificati globalmente, una base dati consolidata e un’unica fonte di conoscenza a livello globale, Nestlé aveva già dati affidabili, accurati e tempestivi su larga scala — la base ideale per testare l’analisi GPU-accelerata in un ambiente produttivo reale.

Su CPU, un singolo aggiornamento richiedeva in precedenza 15 minuti ed era eseguito solo alcune volte al giorno. Nestlé riferisce che, grazie al software e alle GPU NVIDIA, il motore Presto di IBM watsonx.data ha ridotto il tempo di esecuzione delle query a tre minuti — raggiungendo un risparmio dei costi dell’83% e un miglioramento complessivo prezzo-prestazioni di 30 volte.

“Per un’azienda che serve miliardi di persone, i dati sono alla base delle decisioni nelle nostre operazioni globali,” ha dichiarato Chris Wright, Chief Information and Digital Officer di Nestlé. “Lavorando con IBM e NVIDIA, il test mirata ha dimostrato la capacità di aggiornare i dati operativi globali in pochi minuti e a costi ridotti. Ora ci concentriamo sulla trasformazione di questa capacità in un impatto concreto — migliorando ulteriormente la velocità decisionale in aree come produzione e magazzinaggio e ampliando tali capacità in tutta l’azienda.”

Aiutare le aziende a sbloccare il pieno valore dei loro dati 

Alla maggior parte delle aziende non mancano i dati. Ma spesso non riesce ad accedervi e a utilizzarli. Siti SharePoint, sistemi CMS, ricerche dei fornitori, conoscenze degli esperti: le informazioni esistono, ma sono “intrappolate” in formati non strutturati e multimodali difficili da estrarre, standardizzare e utilizzare con rapidità decisionale.

IBM e NVIDIA affrontano questo problema con Docling di IBM e i modelli open NVIDIA Nemotron — una combinazione progettata per rendere disponibile l’estrazione intelligente dei documenti su scala enterprise. Docling standardizza e converte documenti in formati pronti per l’AI con tracciabilità a livello di fonte, mentre i modelli NVIDIA Nemotron accelerano l’ingestione di contenuti multimodali. I primi risultati mostrano un throughput significativamente più elevato rispetto ad altri modelli open source, mantenendo o migliorando l’accuratezza quando è disponibile un'infrastruttura accelerata da GPU.

Infrastruttura ottimizzata per GPU per implementazioni on-prem e in ambienti regolamentati 

IBM e NVIDIA estendono i loro sforzi relativi ai dati allo strato infrastrutturale. NVIDIA ha selezionato IBM Storage Scale System 6000 per fornire 10 PB di storage ad alte prestazioni per servire enormi quantità di dati ai suoi motori analitici avanzati GPU-native, combinando lo strato di accesso unificato ai dati di IBM e il throughput massivamente parallelo con le pipeline GPU NVIDIA. IBM Storage Scale 6000 è certificato e validato sulle piattaforme NVIDIA DGX.^[1]

Per imprese e governi che richiedono residenza dei dati e controllo regolamentare, IBM e NVIDIA stanno esplorando l’integrazione di IBM Sovereign Core con infrastruttura NVIDIA e modelli NVIDIA Nemotron, con l’obiettivo di abilitare carichi di lavoro AI intensivi GPU che operano interamente all’interno dei confini regionali — senza compromettere governance o conformità.

Far progredire lo stack AI aziendale con IBM, NVIDIA e Red Hat 

IBM e NVIDIA stanno, inoltre, approfondendo la loro partnership nel cloud e nella consulenza per accelerare l’adozione dell’AI da parte delle aziende. IBM prevede di offrire le GPU NVIDIA Blackwell Ultra su IBM Cloud all’inizio del secondo trimestre del 2026 per training su larga scala, inferenza ad alta capacità e AI reasoning. La tecnologia sarà inoltre integrata all’interno di Red Hat AI Factory with NVIDIA e dei server VPC con conformità di livello enterprise e controlli sulla residenza dei dati.

Inoltre, IBM Consulting prevede di portare Red Hat AI Factory with NVIDIA ai clienti tramite IBM Consulting Advantage — una piattaforma AI per le aziende di IBM che aiuta i clienti a costruire e scalare l’AI nei loro ambienti tecnologici. Integrata con Red Hat AI Factory with NVIDIA, la piattaforma è progettata per semplificare la preparazione dei dati, la costruzione dei modelli e la distribuzione dell’AI, migliorando al contempo prestazioni e supervisione. Questo si inserisce nei più ampi obiettivi di IBM Consulting di aiutare i clienti a massimizzare i risultati dai loro investimenti in AI.

Le dichiarazioni relative alla direzione futura e alle intenzioni di IBM possono essere soggette a modifiche o ritiro senza preavviso e rappresentano solo obiettivi.

Informazioni su IBM 

IBM è fornitore globale leader di cloud ibrido, intelligenza artificiale e competenze di consulenza. Aiuta i clienti in oltre 175 paesi a valorizzare le informazioni ricavate dai loro dati, ottimizzare i processi aziendali, ridurre i costi e ottenere un vantaggio competitivo nei loro settori. Più di 4.000 imprese pubbliche e private che operano in settori chiave dell’economia, come servizi finanziari, telecomunicazioni e sanità, si affidano alla piattaforma cloud ibrida IBM e Red Hat OpenShift per realizzare i loro progetti di trasformazione digitale in modo rapido, efficiente e sicuro. Le innovazioni di IBM nell'intelligenza artificiale, nell'informatica quantistica, nelle soluzioni cloud specifiche di settore e nella consulenza offrono alle imprese opzioni di offerta aperte e flessibili tra cui scegliere. Tutto questo è supportato dall'attenzione e impegno di lunga data di IBM verso i valori di fiducia, trasparenza, responsabilità, inclusione e servizio.

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Contatti:
Paola Piacentini, IBM External Relations Leader 
email: paola_piacentini@it.ibm.com
tel. + 39 335 1270646

^[1] - IBM Storage Scale System 6000 is NVIDIA-Certified Storage