ARMONK, NY, 6 maggio 2025 /PRNewswire/ - Oggi, durante l'evento annuale Think, IBM presenta  nuove tecnologie ibride che superano le barriere da tempo esistenti alla scalabilità dell'AI aziendale, consentendo alle imprese di costruire e distribuire agenti AI con i propri dati aziendali.

 

IBM stima che entro il 2028 emergeranno oltre un miliardo di app, mettendo pressione  alle imprese affinchè si espandano in ambienti sempre più frammentati. Ciò richiede un'integrazione, un'orchestrazione e una preparazione dei dati senza interruzioni.

 

Un nuovo IBM CEO Study mostra che i leader aziendali si aspettano che il tasso di crescita degli investimenti in AI raddoppierà nei prossimi due anni, con la maggior parte di loro che adotterà  attivamente agenti AI  e si preparerà a scalarli. Tuttavia, il ritmo dei loro  investimenti ha portato a una tecnologia disconnessa e solo il 25% delle iniziative di intelligenza artificiale ha raggiunto il ROI atteso.

 

IBM sta combinando tecnologie ibride, funzionalità degli agenti e la profonda competenza di settore di IBM Consulting per aiutare le imprese a rendere operativa l'intelligenza artificiale.

 

"L'era della sperimentazione dell'intelligenza artificiale è finita. Oggi, il vantaggio competitivo deriva da un'integrazione dell’AI mirata che produce risultati aziendali misurabili", ha dichiarato Arvind Krishna, presidente e CEO di IBM. "IBM sta fornendo alle imprese tecnologie ibride che riducono la complessità e accelerano le implementazioni di intelligenza artificiale pronte per la produzione".

 

Costruire agenti di intelligenza artificiale in watsonx Orchestrate che lavorano con oltre 80 applicazioni aziendali leader del settore

 

Gli agenti stanno passando dall'intelligenza artificiale che  dialoga con te a sistemi che lavorano per te, ma molte aziende hanno difficoltà a integrarli in ambienti diversi, app e dati.

 

IBM  offre una suite completa di funzionalità degli agenti pronte per l'uso azeindale in watsonx Orchestrate per aiutarle a implementarle.

 

Il portfolio include:

 

•               Crea-il-tuo-agente in meno di cinque minuti, con strumenti che semplificano l'integrazione, la personalizzazione e la distribuzione di agenti costruiti su qualsiasi framework - da strumenti no-code a strumenti pro-code per qualsiasi tipo di utente.

•               Agenti di dominio pre-costruiti specializzati in aree come HR, vendite e approvvigionamento - con agenti di utilità per azioni più semplici come la ricerca web e i calcoli.

•               Integrazione con oltre 80  applicazioni aziendali leader da fornitori come Adobe, AWS, Microsoft, Oracle, Salesforce Agentforce, SAP, ServiceNow e Workday.

•               Orchestrazione degli agenti per gestire la coordinazione multi-agente e multi-tool necessaria per progetti complessi come la pianificazione dei flussi di lavoro e l'instradamento delle attività agli strumenti di intelligenza artificiale giusti su più fornitori.

•               Osservabilità degli agenti per il monitoraggio delle prestazioni, le barriere, l'ottimizzazione del modello e la governance durante l'intero ciclo di vita degli agenti.

 

IBM sta anche introducendo il nuovo Catalogo degli agenti in watsonx Orchestrate per semplificare l'accesso a oltre 150 agenti e strumenti pre-costruiti sia da IBM che dal suo ampio ecosistema di partner, che include Box, MasterCard, Oracle, Salesforce, ServiceNow, Symplistic.ai, 11x e altro ancora.

 

Uno studio di Forrester TEI prevede un ROI del 176% in tre anni automatizzando l'integrazione di app, API, eventi e altro sul cloud ibrido

 

Poiché l'adozione dell'intelligenza artificiale accelera, l'integrazione rimane una sfida importante. La maggior parte delle imprese si affida a un patchwork di API, app e sistemi sparsi su ambienti on-prem e multi-cloud - molti dei quali non sono stati progettati per lavorare insieme.

 

IBM introduce  webMethods Hybrid Integration, una soluzione di prossima generazione che sostituisce i flussi di lavoro rigidi con l'automazione intelligente e guidata dagli agenti. Aiuterà gli utenti a gestire la dispersione delle integrazioni su app, API, partner B2B, eventi, gateway e trasferimenti di file su ambienti cloud ibridi.

 

Uno studio indipendente di Forrester Consulting Total Economic Impact (TEI) rivela   che un'organizzazione composita, rappresentativa dei clienti intervistati che hanno adottato  più funzionalità di integrazione di webMethods, ha realizzato in tre anni:

 

•               176% di ROI, più benefici non quantificati come facilità d'uso, riduzione dei costi di formazione e miglioramento della visibilità e della sicurezza

•               40% di riduzione del tempo di inattività

•               33% di risparmio di tempo su progetti complessi

•               67% di risparmio di tempo su progetti semplici

 

Questo completa l’ampio portafoglio di automazione di IBM, che copre lo sviluppo e l'integrazione delle applicazioni, l'automazione dell'infrastruttura e la gestione tecnologica delle operazioni.

 

Le integrazioni con HashiCorp, tra cui Terraform per il provisioning dell'infrastruttura e Vault per la gestione dei segreti, miglioreranno l'automazione negli ambienti ibridi per supportare una configurazione sicura, un'applicazione coerente delle policy e operazioni scalabili. Strumenti come IBM Concert Resilience Posture, insieme alle tecnologie Watsonx e Red Hat, offrono alle organizzazioni un modo intelligente e unificato per gestire le operazioni e accelerare l'intelligenza artificiale nei cloud ibridi.

 

Utilizzare i dati non strutturati per l'intelligenza artificiale generativa

 

I dati non strutturati - nascosti in contratti, fogli di calcolo e presentazioni - sono una delle risorse più preziose ma sottoutilizzate da parte delle imprese. IBM investe nell’evoluzione di watsonx.data per aiutare le organizzazioni ad attivare questa tipologia di dati per avvalersi di un'intelligenza artificiale più precisa ed efficace.

 

Il nuovo watsonx.data riunirà un data lakehouse aperto con funzionalità  di data fabric - come il tracciamento della provenienza dei dati e la governance - per aiutare le imprese a unificare, governare e attivare i dati attraverso diversi silos, formati e cloud di provenienza. Le imprese potranno collegare le loro app e gli agenti di intelligenza artificiale con i loro dati non strutturati utilizzando watsonx.data, che, secondo i test condotti, può portare a un aumento della precisione dell'intelligenza artificiale del 40% rispetto ai RAG convenzionali.

 

IBM annuncia anche  watsonx.data integration, uno strumento a interfaccia singola per orchestrare i dati attraverso formati e pipeline, e watsonx.data intelligence, che utilizza tecnologia potenziata dall'AI per estrarre evidenze approfondite dai dati non strutturati. Queste soluzioni saranno disponibili come prodotti standalone, con funzionalità selezionabili e disponibili anche tramite watsonx.data - massimizzando le opzioni di scelta e la modularità  disponibili alle imprese clienti

 

Per completare questi prodotti, IBM ha recentemente annunciato l'intento di acquisire DataStax, azienda leader  nell'utilizzo di dati non strutturati per l'intelligenza artificiale generativa. Con DataStax, le imprese possono accedere a ulteriori capacità di ricerca vettoriale. Inoltre, watsonx è ora integrato come API provider all'interno dello Stack  Llama di Meta, migliorando la capacità delle imprese di adottare l'intelligenza artificiale generativa su larga scalae con un approccio open .

 

La nuova funzionalità di archiviazione di IBM content-aware storage (CAS)  è ora disponibile as a service  su IBM Fusion, con il supporto per IBM Storage Scale previsto per il 3° trimestre. Questa funzionalità permette un'elaborazione contestuale continua dei dati non strutturati e  rende le informazioni estratte facilmente disponibili per le applicazioni RAG con un tempo di inferenza più veloce.

 

Infrastrutture per la scalabilità dell'AI

 

IBM annuncia LinuxONE 5 la piattaforma Linux di IBM più sicura e performante per dati, applicazioni e AI affidabile - con la capacità di elaborare fino a 450 miliardi di operazioni di inferenza al giorno. Le innovazioni di IBM LinuxONE 5 includono:

 

•               Gli acceleratori di intelligenza artificiale di ultima generazione di IBM, tra cui il processore di intelligenza artificiale on-chip Telum II di IBM e l'acceleratore IBM Spyre (disponibile nel 4° trimestre 2025 tramite scheda PCIe), per abilitare applicazioni di intelligenza artificiale generativa e ad alto volume come carichi di lavoro transazionali.

•               Funzionalità di sicurezza evolute con confidential container per aiutare le imprese a proteggere i loro dati e nuove integrazioni con la tecnologia di crittografia quantistica di IBM per affrontare gli attacchi informatici che saranno abilitati dal quantum computing.

•               Riduzioni significative dei costi e del consumo energetico, ottenibili spostando i carichi di lavoro cloud-native e containerizzati da una soluzione x86 verso un IBM LinuxONE 5 che può eseguire gli stessi prodotti software con un risparmio fino al 44% sul TCO (Total Cost of Ownership) in 5 anni.

 

IBM ha anche ampliato le sue collaborazioni con AMD, CoreWeave, Intel e NVIDIA per fornire nuove soluzioni per carichi di lavoro ad alta intensità di calcolo e dati migliorati dall'intelligenza artificiale.

 

Per tutte le notizie su Think 2025, visitate la Newsroom di IBM.

 

Le dichiarazioni relative alle direzioni future e alle intenzioni di IBM possono essere soggette a modifiche o ritiro senza preavviso e rappresentano solo obiettivi.

 

IBM

 

IBM è leader globale nel settore del cloud ibrido, nell’intelligenza artificiale e nella consulenza. Aiutiamo i clienti in oltre 175 Paesi aiutandole a capitalizzare sugli insight dei loro dati, a semplificare i processi aziendali, a ridurre i costi e a guadagnare un vantaggio competitivo nei loro settori di appartenenza. Migliaia di governi e organizzazioni che operano nelle aree delle infrastrutture critiche, come i servizi finanziari, le telecomunicazioni e sanità si affidano alla piattaforma cloud ibrida di IBM e a Red Hat OpenShift per la trasformazione digitale del proprio business in modo rapido, efficiente e sicuro. Le innovazioni di IBM nell’ambito dell’intelligenza artificiale, del quantum computing, delle soluzioni cloud specifiche per settore d’industria e nella consulenza forniscono opzioni aperte e flessibili ai nostri clienti. Tutto questo è supportato dal ben noto impegno di IBM per la fiducia, la trasparenza, la responsabilità, l'inclusività e il servizio. Per maggiori informazioni, visitate il sito ibm.com/it-it

 

¹ Disponibilità prevista per le funzionalità di creazione di agenti a giugno 2025.

 

² L'agente HR è previsto in disponibilità generale. Disponibilità prevista per gli agenti di vendita e approvvigionamento a giugno 2025.

 

³ Disponibilità prevista per le funzionalità di osservabilità degli agenti a giugno 2025.

 

⁴ Disponibilità prevista per il catalogo degli agenti a giugno 2025.

 

⁵ Disponibilità prevista per webMethods Hybrid Integration a giugno 2025.

 

⁶ Forrester Consulting, The Total Economic Impact™ di IBM webMethods, uno studio commissionato condotto da Forrester Consulting per conto di IBM, 2024.

 

⁷ Disponibilità prevista per il nuovo watsonx.data a giugno 2025.

 

⁸ Basato su test interni IBM che confrontano la correttezza delle risposte degli output del modello di intelligenza artificiale utilizzando il livello di recupero watsonx.data Premium Edition con il RAG solo vettoriale su tre casi d'uso comuni con set di dati proprietari IBM, utilizzando lo stesso set di modelli open source selezionati di inferenza, valutazione,  inclusione e variabili aggiuntive. I risultati possono variare.

 

⁹ Disponibilità prevista per watsonx.integration e watsonx.data intelligence a giugno 2025.

 

¹⁰ I risultati delle prestazioni sono estrapolati da test interni IBM eseguiti su IBM Systems Hardware di tipo macchina 9175. Il benchmark è stato eseguito con 1 thread che eseguiva operazioni di inferenza locale utilizzando un modello di rilevamento sintetico Frodi con Carta di Credito basato su LSTM attraverso l'Integrated Accelerator for AI. È stata utilizzata una dimensione batch di 160. Configurazione IBM Systems Hardware: 1 LPAR con Red Hat® Enterprise Linux® 9.4 con 6 core (SMT), 128 GB di memoria. I risultati possono variare. 

 

¹¹ I test interni sulle prestazioni IBM per lo studio di consolidamento core hanno mirato a un confronto tra i seguenti server. Sistema IBM Machine Type 9175 MAX 136 composto da tre cassetti CPC contenenti 136 unità di elaborazione configurabili e sei cassetti I/O per supportare sia la rete che lo storage esterno. La soluzione x86 utilizzava un server aziendale disponibile in commercio con due processori Intel® Xeon® Platinum 8592+ di quinta generazione, 64 core per CPU. Entrambe le soluzioni avevano accesso allo stesso storage. I risultati possono variare. I risultati dei test sono stati estrapolati da una tipica soluzione IT completa del cliente che include ambienti IT di produzione e non isolati l'uno dall'altro. Il TCO includeva software, hardware, energia, rete, spazio nel data center e costi di manodopera. Relativamente a IBM z17, la soluzione completa richiede un IBM z17 Type 9175 MAX 136, mentre per x86, la soluzione IT completa richiede 23 server confrontati. 

 

Contatti

Claudia Ruffini, IBM Communications Leader, Italia 
email: cla@it.ibm.com.
tel. : +39 335 6325093

 

Titti Garau - External Relations, IBM Italy
email: titti_garau@it.ibm.com
mobile: 335 7248411

 

Testimonianze di clienti e partner IBM

 

Avid Solutions, Malcolm Adams, CEO

"Con la contrazione del mercato del lavoro e l’ampliamento del gap di competenze, l'intelligenza artificiale agentica contribuirà a far progredire una forza lavoro più preparata e avrà un impatto profondo sugli ecosistemi e le economie. Abbiamo utilizzato watsonx Orchestrate su AWS per automatizzare le attività ripetitive per il servizio clienti, la gestione dei progetti e la contabilità, ma siamo più entusiasti dell'enorme impatto che l’AI agentica e le reti di agenti che lavorano insieme avranno sulle sfide di larga scala come le catene di approvvigionamento globali. Watsonx fornisce la base per un'intelligenza artificiale affidabile, mentre AWS fornisce il potenziale per scalare a livello globale e trasformare intere industrie."

 

Banco de Brasil, Paulo Andre, Chief Technology Officer

"Valorizzando IBM Z, LinuxONE e Red Hat Openshift come parte della nostra strategia cloud ibrida, Banco de Brasil ha trasformato il modo in cui serviamo i nostri clienti. Con l'elaborazione accelerata dei dati, le informazioni in tempo reale e l'infrastruttura resiliente su due data center distinti, possiamo fornire servizi più rapidi e personalizzati, rafforzando l'efficienza operativa e la continuità aziendale per mitigare il rischio."

 

BNP Paribas, Jean-Michel Garcia, Group Chief Technology Officer

"In BNP Paribas, costruire fondamenta cloud sicure e resilienti è fondamentale per supportare la trasformazione digitale della banca e fornire servizi affidabili ai nostri clienti. La nostra partnership estesa con IBM Cloud contribuisce a questo obiettivo e ci aiuta ad accelerare la nostra strategia cloud-native. Queste infrastrutture solide sono anche un fattore essenziale per scalare i casi d'uso dell'intelligenza artificiale generativa, in tutte le nostre attività."

 

Cencora, Pawan Verma, Executive Vice President e Chief Data and Information Officer

"Nel panorama sanitario sempre più complesso e in continua evoluzione, Cencora svolge un ruolo vitale nell'innovazione farmaceutica, aiutando i nostri clienti del settore sanità e i loro pazienti ad avere accesso tempestivo e affidabile ai farmaci di cui hanno bisogno", ha affermato Pawan Verma, Executive Vice President e Chief Data and Information Officer di Cencora. "La nostra trasformazione digitale strategica, alimentata da collaborazioni con leader tecnologici come IBM, aiuterà a semplificare, migliorare e digitalizzare i processi aziendali end-to-end, supportando la nostra crescita continua e consentendoci di fornire un'esperienza clienti migliorata e 'high-touch'."

 

Dynamiq, Vitalii Duk, Founder & CEO

"In Dynamiq, stiamo aiutando i costruttori di intelligenza artificiale a passare più rapidamente dall'idea alla relativa implementazione utilizzando le capacità di IBM watsonx insieme alla nostra piattaforma. Con i modelli Granite più recenti in watsonx.ai, i tool integrati e i database vettoriali in watsonx.data, gli ingegneri di intelligenza artificiale che utilizzano la piattaforma Dynamiq possono rapidamente prototipare e distribuire sistemi RAG, agenti di intelligenza artificiale e applicazioni LLM. E con watsonx.governance, stiamo dando ai team la capacità di muoversi rapidamente - con fiducia e trasparenza integrate."

 

EY, Martin Fiore, EY Americas Deputy Vice Chair - Tax

"La conformità fiscale è una funzione critica ma complessa per le imprese ed è da sempre associata a processi manuali che richiedono tempo. La nostra collaborazione con IBM collega la tecnologia leader di IBM con l'esperienza approfondita di EY per fornire soluzioni fiscali abilitate dall’AI che consentono l'automazione dei flussi di lavoro e offrono informazioni basate sui dati utili per i team fiscali. Siamo ansiosi di lavorare con IBM per continuare a migliorare queste soluzioni, utilizzando la tecnologia emergente per espanderci ad altri processi fiscali e, in definitiva, aiutare le imprese a migliorare l'efficienza, il costo e la qualità."

 

Honda, J Schumacher, Global Lead, Enterprise Architecture

"In Honda, siamo impegnati a scalare l'intelligenza artificiale in modo responsabile, ponendo al centro l’uomo e i  nostri valori fondamentali di sicurezza, fiducia e rispetto per gli individui", ha detto J Schumacher, Global Lead, Enterprise Architecture di American Honda Motor Co., Inc. "Stiamo collaborando con IBM Consulting per definire la strategia e la governance necessarie per scalare l'intelligenza artificiale in modo responsabile e fornire un impatto duraturo e significativo in tutta l'organizzazione."

 

Lockheed Martin, John Clark, Senior Vice President di Technology and Strategic Innovation

"Attraverso la nostra Lockheed Martin AI Factory, collaboriamo strettamente con i leader della tecnologia come IBM per offrire soluzioni di intelligenza artificiale potenti e su larga scala per i nostri clienti della sicurezza nazionale", ha detto John Clark, Senior Vice President di Technology and Strategic Innovation di Lockheed Martin. "Allo stesso tempo, stiamo trasformando le nostre operazioni interne attraverso strumenti di intelligenza artificiale per incanalare l'ingegno dei nostri 70.000 ingegneri, scienziati e tecnici in modi che accelerino rapidamente la nostra innovazione e efficienzanel far uscire le soluzioni dal laboratorio e metterle in campo, aiutando a creare un mondo più sicuro e più sicuro."

 

Lumen, Kate Johnson, presidente e CEO

"La nostra rete edge copre gli Stati Uniti, dando alle imprese un accesso rapido e diretto ai loro dati critici e ai principali fornitori di cloud", ha affermato Kate Johnson, presidente e CEO di Lumen Technologies. "Lavorando con IBM, stiamo rendendo possibile eseguire applicazioni di intelligenza artificiale potenti senza costi aggiuntivi o rischi di affidarsi solo al cloud pubblico. È un modo più rapido e sicuro per le aziende di introdurre l'intelligenza artificiale generativa e altri strumenti digitali innovativi nelle loro operazioni quotidiane."

 

PepsiCo, Magesh Bagavathi, SVP, Global Head of Data, Analytics & AI

"PepsiCo sta guidando la trasformazione dell'intelligenza artificiale nell'industria dei beni di consumo, integrandola in tutta la catena del valore per fornire un impatto significativo sia per le nostre persone che per i nostri clienti. In collaborazione con IBM Consulting, abbiamo sviluppato una piattaforma di intelligenza artificiale generativa robusta progettata per accelerare il valore aziendale. Sfruttando il potenziale del nostro ecosistema, questa capacità guida decisioni più intelligenti, innovazione più rapida e un futuro più connesso e intelligente."

 

 

Slack, Peter Doolan, Chief Customer Officer

"Ogni dipendente richiede soluzioni più agili in modo da poter svolgere il proprio lavoro con la massima efficienza", ha detto Peter Doolan, Chief Customer Officer di Slack presso Salesforce. "Lavorando con partner come IBM per introdurre soluzioni e agenti alimentati dall'intelligenza artificiale in Slack, stiamo fornendo un'esperienza di supporto ai dipendenti senza interruzioni, che consente agli utenti di concentrarsi su attività differenzianti e ad alto impatto."

 

State Street, Mostapha Tahiri, Executive Vice President e Chief Operating Officer

"In State Street, continuiamo la nostra trasformazione in un leader globale per i servizi finanziari più solido e guidato dai dati e stiamo vedendo il potenziale enorme che l'intelligenza artificiale fornisce per plasmare i servizi di investimento e la gestione degli investimenti per il futuro", ha affermato Mostapha Tahiri, Executive Vice President e Chief Operating Officer di State Street. "La possibilità di sfruttare appieno il valore dell'intelligenza artificiale inizia avendo una solida base dati a livello aziendale, e noi condividiamo con IBM l’impegno per un'innovazione responsabile nel panorama dell'intelligenza artificiale e dei dati."

 

UFC, Alon Cohen, Senior Vice President, Ricerca e Sviluppo UFC

"La profonda esperienza in dati e tecnologia ha reso IBM una scelta chiara per agire da Partner Ufficiale per l'AI Enterprise di UFC e contribuire a dare vita all'UFC Insights Engine. Utilizzando watsonx, stiamo trasformando anni di dati sui combattimenti in storie coinvolgenti, creando un nuovo e più dinamico livello di coinvolgimento tra il pubblico globale di UFC e l'azione nell'Ottagono, portando l'esperienza dei tifosi di UFC a un livello superiore". 

 

Uptok, Kashif Zaman, CEO 

"La realtà è che chi nelle aziende si occupa di acquisti non sta solo valutando l'intelligenza artificiale, ne sta valutando la reputazione. IBM ci fornisce la base per dimostrare entrambi. Nell'intelligenza artificiale, raggiungere l'80% è veloce. Ma arrivare all'ultimo 10% - prestazioni, affidabilità, controllo - è dove si crea o si perde la fiducia. Non abbiamo scelto IBM perché aveva il modello più conosciuto - l'abbiamo scelta perché questo modello si adatta a come noi costruiamo l'intelligenza artificiale." 

 

USAA, Ramnik Bajaj, Responsabile di Data Analytics e Intelligenza Artificiale 

"In USAA, il nostro focus continuo è quello di servire i nostri associati con eccellenza, e siamo sempre alla ricerca di opportunità per implementare il potere dell'intelligenza artificiale e dei dati per raggiungere questo obiettivo. In collaborazione con IBM, stiamo lavorando su modi per integrare dati strutturati e non strutturati su larga scala, per abilitare l'automazione intelligente in processi come la sottoscrizione, le richieste, l'analisi dei feedback dei membri dell’organizzazione e di altre entità che coinvolgono documenti complessi e richiedono una lunga elaborazione. Ciò ci permetterà di fornire un servizio più veloce e personalizzato ai nostri associati e di creare flussi di lavoro più efficienti per i nostri team."