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Nuovo studio IBM: le società di telecomunicazioni all'avanguardia aumentano gli investimenti in AI, cloud e sicurezza per sostenere la modernizzazione della rete

ARMONK, NY - 24 febbraio 2025 - Un nuovo studio globale dell'IBM (NYSE: IBM) Institute for Business Value, realizzato con il supporto di GSMA Intelligence, ha evidenziato che i fornitori di servizi di telecomunicazione e comunicazione (CSP) che stanno adottando il cloud computing e l'intelligenza artificiale ottengono vantaggi significativi, tra cui prestazioni migliorate, scalabilità, risparmi sui costi e opportunità di monetizzazione.
Lo studio globale*, "Rewiring the Telecom Mindset: How CSPs are Gaining Network Advantage with Cloud and AI", rivela il pensiero di 750 dirigenti di aziende leader a livello mondiale, tra cui Bharti Airtel, Deutsche Telekom, Telstra, Verizon e Vodafone, sull'importanza di adottare un approccio basato sul cloud e sull'intelligenza artificiale per essere all'avanguardia nel settore delle telecomunicazioni che è sempre più in rapida evoluzione e offrire prestazioni di rete migliorate.
I principali risultati dello studio, che ha coinvolto leader di diversi paesi tra cui l’Italia:
• In Italia l’87% dei dirigenti intervistati dà priorità alle prestazioni della rete più di ogni altra cosa, la modernizzazione della rete stessa è al secondo posto tra le priorità.
• A livello mondiale il 62% di coloro che sono stati identificati come pionieri tra gli innovatori tecnologici utilizza l'intelligenza artificiale tradizionale per la pianificazione della rete, rispetto al tasso di adozione del 40% da parte dei loro pari, e il 54% integra l’AI generativa nella pianificazione della rete, il doppio rispetto ai loro colleghi, evidenziando come la predisposizione al cloud possa guidare l'agilità e sbloccare risorse on-demand per utilizzare le capacità avanzate dell'AI.
• In Italia il 33% dei leader coinvolti afferma di aver subito una violazione della sicurezza della rete negli ultimi 12 mesi, rispetto al 44% a livello mondiale. Nonostante ciò, solo il 42% di tutti gli intervistati considera la sicurezza della rete una delle sfide principali per i prossimi tre anni.
• Entro il 2028, i dirigenti globali prevedono di aumentare gli investimenti di rete nell'implementazione del cloud di quasi il 20%, dell'intelligenza artificiale tradizionale del 16% e dell'intelligenza artificiale generativa di quasi il 19%. In Italia le risposte dei leader non si discostano di molto da quelle dei loro colleghi mondiali, con un 17% relativamente agli investimenti in cloud, un 17% in AI tradizionale e un 19% in AI generativa.
Lo studio sottolinea anche la necessità per i CSP di guardare oltre l'adozione della tecnologia e trasformare la loro cultura per catturare le prospettive di monetizzazione e restare competitivi. Ciò include l'adozione di rischi calcolati, la promozione della collaborazione, la capacità di apprendimento dai fallimenti e l'instillazione di un approccio proattivo all'innovazione.
"Le aziende di telecomunicazioni che adottano un approccio basato sul cloud e sull'intelligenza artificiale saranno meglio equipaggiati per affrontare le complessità del moderno panorama di rete e capitalizzare sulle opportunità emergenti", ha dichiarato Rahul Kumar, Senior Partner & Vice President, Global Industry Leader for Telco & Media Industry, IBM. "Modificando il loro modo di vedere le cose e abbracciando una cultura dell'innovazione, i CSP possono sbloccare vantaggi significativi e stare al passo con i tempi".
"I risultati dello studio sottolineano il ruolo fondamentale che il cloud e l'intelligenza artificiale svolgeranno nel plasmare il futuro delle telecomunicazioni", ha dichiarato Peter Jarich, Head of GSMA Intelligence. "Mentre il settore continua a evolversi, è chiaro che i CSP devono dare priorità alla modernizzazione della rete, al miglioramento della sicurezza e all'innovazione per rimanere competitivi e guidare la crescita".
Per ulteriori informazioni e per accedere allo studio completo, visitare il sito ibm.com/telecom-networks-cloud-ai
*Metodologia
L'IBM Institute for Business Value, in collaborazione con Oxford Economics, ha intervistato 750 dirigenti del settore delle telecomunicazioni provenienti da 25 paesi. I ruoli includevano CTO, Chief Networks Officer; Responsabili della pianificazione e dell'architettura della rete, delle operazioni di rete, della rete di accesso radio, della rete principale, della sicurezza della rete, dell'ingegneria di rete, della garanzia dei servizi e dei sistemi IT di rete; e leader responsabili della monetizzazione della rete. È stata eseguita un'analisi dei cluster in due fasi sulla base delle valutazioni degli intervistati sull'impatto del cloud computing sulle caratteristiche della rete e sulla loro implementazione delle tecnologie di intelligenza artificiale. Le variabili di clustering includevano otto indicatori di prestazioni della rete (valutati su una scala da -100% a +10.000%): prestazioni della rete, sicurezza, scalabilità, flessibilità, affidabilità, disponibilità, costi di manutenzione e tempo di implementazione. Inoltre, l'analisi ha inlcuso il numero di casi d'uso in cui le organizzazioni hanno implementato sia l'intelligenza artificiale tradizionale (compreso l'apprendimento automatico) che l'intelligenza artificiale generativa in 17 aree di gestione della rete, che vanno dalla pianificazione della rete alle operazioni di assistenza sul campo. Questo approccio di clustering ha identificato un segmento leader distinto caratterizzato da vantaggi superiori derivanti dall'adozione del cloud computing, insieme a una più ampia implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale e AI generativa nelle operazioni di rete. Inoltre, sono stati selezionati 14 dirigenti di aziende leader nel settore delle telecomunicazioni per essere intervistati individualmente per convalidare ed approfondire i risultati dello studio.
L'IBM Institute for Business Value, il think tank di IBM, combina la ricerca globale e i dati sulle prestazioni con l'esperienza di esperti del settore e accademici di spicco per fornire insight ai leader aziendali. Per ulteriori informazioni sull’IBV, visitate: www.ibm.com/ibv.
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