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Per comprendere meglio come i leader IT utilizzano i mainframe oggi e ne immaginano il futuro nell'era dell'AI e del cloud ibrido, l'IBM Institute for Business Value, in collaborazione con Oxford Economics, ha condotto un'indagine su 2.551 executive IT a livello globale. I risultati mostrano che il mainframe sta già svolgendo un ruolo fondamentale nel supportare l'innovazione dell'AI, le strategie di cloud ibrido e l'accelerazione della trasformazione digitale. Grazie all’ineguagliabile sicurezza e capacità di elaborazione, il mainframe processa il 70% delle transazioni globali, conteggiate sulla base del loro valore.

Grazie alla loro impareggiabile capacità di elaborare grandi quantità di dati in modo rapido, affidabile e sicuro, i mainframe hanno dimostrato la loro vitalità e saranno la chiave per favorire il pieno potenziale dell'innovazione guidata dai dati. Il 78% degli executive IT intervistati ha dichiarato che la propria organizzazione sta guidando progetti o rendendo operative iniziative che incorporano funzionalità AI nelle applicazioni e nelle transazioni mainframe.  Lo studio ha rilevato che le organizzazioni considerano il mainframe come una piattaforma inestimabile per l'adozione dell'AI per un'ampia gamma di funzioni, tra cui la promozione dell'innovazione, il rafforzamento della cybersecurity, la semplificazione della gestione operativa e la modernizzazione delle applicazioni. Ad esempio:

• Promuovere l'innovazione: Il 79% degli intervistati concorda sul fatto che il mainframe è essenziale per consentire l'innovazione guidata dall'AI e la creazione di valore. Applicando l'intelligenza artificiale direttamente ai carichi di lavoro transazionali sul mainframe, le aziende possono estrarre nuovi insights e migliorare la produttività, massimizzando il valore dei loro sistemi core e ottenendo risultati aziendali significativi.
• Aumentare la sicurezza: In termini di sicurezza, il 90% degli executive intervistati ha dichiarato che le loro organizzazioni stanno implementando progetti di cybersecurity basati sull'AI, e l'82% ha citato l'importanza del mainframe per il monitoraggio, l'analisi e la risposta alle minacce informatiche, un sistema già noto per le sue capacità di sicurezza.
• Modernizzazione della gestione del sistema: Il 74% degli intervistati ha dichiarato che sta integrando l'AI per migliorare la gestione e la manutenzione del mainframe. Il 61% degli executive ha dichiarato che l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per le attività di modernizzazione delle applicazioni sui mainframe è importante per la propria organizzazione. Gli strumenti di modernizzazione delle applicazioni basati sull'intelligenza artificiale stanno rivoluzionando le strategie dei mainframe, accelerando il time to value e colmando lo skill gap, consentendo agli sviluppatori di modernizzare o creare applicazioni in modo più rapido ed efficiente.

Mainframe come parte del cloud ibrido

I mainframe svolgono un ruolo fondamentale anche nelle strategie di cloud ibrido di successo, consentendo alle organizzazioni di distribuire i carichi di lavoro delle applicazioni negli ambienti di elaborazione più adatti. I carichi di lavoro critici, come le transazioni finanziarie, le cartelle cliniche e i servizi governativi, richiedono sicurezza, affidabilità e scalabilità avanzate. Utilizzando il mainframe per questi carichi di lavoro, le organizzazioni possono sfruttare la sua architettura ottimizzata per ottenere prestazioni ed efficienza eccellenti, riducendo al minimo i costi e i rischi dell'intero ecosistema IT.

È stato dimostrato che questo approccio offre un significativo ritorno sull'investimento: le aziende che hanno adottano un approccio hybrid-by-design hanno ottenuto rendimenti più che triplicati a seguito di una strategia di trasformazione digitale. Tuttavia, per ottenere questi vantaggi, le organizzazioni devono mantenere i sistemi mainframe per garantirne la validità, modernizzare le applicazioni mainframe e integrarle con dati e applicazioni distribuite, cloud e pratiche di sviluppo moderne.

Man mano che le organizzazioni proseguono nel loro percorso di trasformazione digitale, devono sfruttare gli investimenti esistenti nei mainframe per favorire il pieno potenziale dei loro dati con le tecnologie di cloud ibrido e AI.

I leader IT che desiderano rivitalizzare le loro strategie mainframe dovrebbero prendere in considerazione ora alcune azioni fondamentali:

• Agire rispetto alle fondamenta dell'IT

Per stabilire una solida base IT, le organizzazioni devono impegnarsi in una strategia hybrid-by-design, modernizzare le applicazioni mainframe e sviluppare anche una chiara strategia di integrazione e condivisione dei dati. Ciò comporta l'ottimizzazione del valore aziendale in tutto il parco tecnologico, la creazione di una strategia di modernizzazione delle applicazioni allineata agli obiettivi dell’impresa e la priorità dell'integrazione tra mainframe e altre tecnologie per uno scambio di dati e una connettività API senza soluzione di continuità. In questo modo, le organizzazioni possono migliorare la competitività, ridurre i costi e migliorare la loro capacità di rispondere alle mutevoli esigenze aziendali

• Orientarsi verso l'innovazione dell'AI

Le organizzazioni dovrebbero sfruttare l'AI per potenziare i team DevOps, migliorare la gestione operativa mainframe e infondere l'AI nelle transazioni commerciali. Ciò può essere ottenuto dotando gli sviluppatori di strumenti assistiti dall’AI generativa che accelerano la scoperta, l'analisi e la modernizzazione delle applicazioni, migliorando le funzioni operative con ausili intelligenti e assistenti chatbot di nuova generazione e sfruttando l'AI per gli insights sulle transazioni per migliorare i casi d'uso aziendali. Abbracciando l'innovazione dell'AI, le organizzazioni possono semplificare la modernizzazione, migliorare l'efficienza operativa e guidare il successo aziendale in un mondo ibrido basato sul cloud e sull'AI.

• Investire in capacità e competenze mainframe avanzate.

Le organizzazioni dovrebbero utilizzare le attuali capacità dei mainframe, promuovere personale mainframe qualificato e aggiornare i professionisti attraverso iniziative di collaborazione e strumenti di sviluppo basati sull’intelligenza artificiale. Ciò implica la necessità di  utilizzare le nuove capacità del mainframe, come la crittografia e l'autenticazione avanzate, i chip di processore avanzati e gli acceleratori di intelligenza artificiale specializzati, ma anche l'eliminazione di skill gap attraverso iniziative di formazione mirate e programmi di mentoring, e il potenziamento dei professionisti del mainframe con l'AI-tooling, gli assistenti e le iniziative di collaborazione come il Mainframe Skills Council.

Nell'era del cloud ibrido e dell'intelligenza artificiale, la forza del mainframe è più evidente che mai. Il suo ruolo di risorsa strategica per garantire la sicurezza, la privacy dei dati e l'efficienza operativa lo rende indispensabile per le organizzazioni che vogliono essere competitive. Adottando strategie di modernizzazione che sfruttano i punti di forza del mainframe, le organizzazioni possono accelerare il loro percorso di trasformazione digitale e favorire nuove opportunità di crescita e innovazione.

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LinkedIn: IBM

Francesco Casa - VP zStack IBM Italia